第203章 折服（二更） (第1/2页)
教室里嗡的一声，同学们开始小声讨论起来。
他们原本以为这些大佬们是来考察学习的，但现在看来，似乎是来找茬的。
大家不由有些愤慨。
要不是顾忌这些人的身份，他们恐怕都已经帮陈老师骂回去了。
即便如此，他们看向鄂维南一行人的眼神也变得危险起来。
陈辉却没有生气，鄂维南能够提出这个问题，说明他认真看过自己的论文了，并且对朗兰兹纲领，对机器学习都有深刻的认识，这样的质疑他当然可以接受。
抬手拿起鼠标，调出自己U盘的资料，很快，他打开了一篇论文，正是鄂维南院士早年关于多尺度模型耦合的论文，“你的1998年工作证明，分子动力学嵌套计算中，信息损失可通过随机微分方程补偿，而我的模型，正是您思想的升维实现……”
说着陈辉投影出一串动态方程，
“生成器参数θ的梯度被强制匹配模形式L函数的解析留数ω_p，相当于在连续优化空间植入数论奇点，这恰似您在多尺度模型中用SDE补偿能隙！”
鄂维南微微点头，目光微凝：“所以你们把朗兰兹对应的局部对偶性转化成了损失函数的正则项？”
“但这还不够！”
陈辉当然知道光是这个还不足以回答鄂院士的问题，再次点击鼠标，调出下一章PPT，“当卷积层权重扰动δ超过阈值，输出材料立刻失稳——但若约束在朗兰兹刚性半径内g_μν为Weil-Petersson度规，即使GAN生成结构扭曲，拓扑序依然存活！”
“用微分几何驯化了神经网络的混沌性？”
鄂维南皱起眉头，他没办法判断陈辉这个方法是否正确，他迫切的需要一堆草稿纸，甚至需要一场实验来完成验证。
不过他相信陈辉不会无的放矢，暂时压下对这个问题的疑惑，继续问道，“你的核心引理3.2声称，分数陈类可表示为模形式系数的上同调类，但据Atiyah-Singer指标定理，陈类必须满足积分量子化！请问当n=4时，如何绕过Z值约束？”
叮铃铃铃铃……
一串急促的铃声响起，如同催魂的魔音，伴随着鄂维南的问题直刺陈辉。
陈辉胸有成竹，安静的站在讲台，一直等到铃声结束后，才拿起粉笔，在身后黑板上画出纤维丛eta-不变量修正。
“当系统存在边界，比如如量子霍尔样品，eta-不变量吸收分数部分！这里A_ho正是您熟悉的谱流联络——您1985年论文中证明其可调节拓扑指标的分数偏移……”
陈辉侃侃而谈，如数家珍，对鄂维南的论文甚至比他自己都要熟悉。
鄂院士瞳孔骤缩——没想到陈辉竟用自己的武器破解了僵局，他也有些惭愧，几十年过去，他好像都已经忘了自己曾经的成果。
果然，岁月催人老，一代新人换旧人。
叮铃铃……
短暂的下课时间已经结束，下节课已经上课。
却没有一个同学离开，两位大佬当众论道的事情，可不是什么时候都有的，他们自然不愿意离开。
就在距离阶梯教室不远的201教室，王茂发教授拿着《数学分析》教材走进教室。
“嗯？”
看了眼空无一人的教室，他下意识的退出教室，看了眼教室号。
没错啊？
学生人跑哪去了？
王茂发迷茫了，他知道每节课都肯定有同学没来，但所有人都没来，这似乎也太过分了吧？
拿出手机，看了看教学安排，明确了数学分析就是在五教201教室，他都已经上过好几节课了，不可能记错。
走出教室拨通辅导员电话，如果只是不来上课倒还好，可别是出什么事情了，安全无小事，必须得跟学生们尽快联络上。
刚走出教室，他忽然看到前方阶梯教室外面围满了人，不知道发生了什么。
他记得，那里似乎是学院里那个年轻的小教授上课的教室，难道发生什么事情了？
迈步走过去，
才刚到门口，他就知道自己那一屋子消失的学生去哪了。
“即便你的构造在对象层面成立，函子性如何保证？设φ:X→Y是拓扑相之间的绝热演化，按朗兰兹纲领应有交换图，绝热演化诱导的φ_*是连续映射，而φ_#是离散范畴间的态射——连续性如何杀死离散性？”
鄂维南院士的声音在寂静的教室中响起，看到讲台上那个年轻人，王茂发顿时明白发生了什么。
“喂？”
电话中传来了辅导员章蕾的声音，王茂发毫不犹豫的挂断了电话，这还上什么课？
他毫不犹豫的挤进教室，找了个地势高的地方站着。
早在他来之前，阶梯教室就已经围了不少同学，早就没有多余的位置了。
陈辉闭目沉默了三秒钟，然后端起讲桌上的茶杯，轻抿一口，然后他回头看向鄂维南，“答案在刚性解析几何中！”
随后陈辉开始在黑板上疯狂板书，时间一点点流逝，很快整个黑板都被繁奥的公式占据。
“用p进霍奇理论将连续演化φ提升到p进周期环B_dR上！此时φ_#成为刚性空间的全纯映射，离散模形式被嵌入p进连续环——函子性由此得证！”
鄂维南院士紧盯着黑板，浑浊的眼睛慢慢变得清晰，仿佛拨开了迷雾，很快，刚提问时那锐利的眼神再次出现，“我明白了——你的生成器不是‘拟合数据’，而是用神经网络参数化朗兰兹对应的纤维丛！判别器验证的也不是真实性，而是Galois群的不可约性条件！”
陈辉点头，再次将粉笔放入粉笔盒中，接下来已经不需要他多说些什么了。
“二十年前我证明多尺度建模的收敛性时，从未想过朗兰兹纲领能以这种方式落地，但今天你揭示的数学约束的AI具现化路径，可能比AlphaFold更有颠覆性！”
鄂维南喟然长叹。
“你这位徒孙当真了不得啊！”
张继平看向身旁的田阳，啧啧称奇，“他让我看到朗兰兹纲领如何将连续与离散、几何与数论熔铸为新的数学炼金术——这将是本世纪分析学的圣杯！”
原本他还对自己半个月的超算权限感到有些心痛，但这堂课后，他不仅不心痛，如果真的能将陈辉挖到燕北大学，他甚至愿意再出半个月的权限。
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